Das Projekt fußt auf der Diskussion bei der FIRM-Herbstkonferenz, wo die Antragsteller ein Paper zu „A machine learning approach to measuring non-answers“ vorgestellt haben. Darauf
aufbauend soll im neuen Projekt eine Analyse von betrieblichen ESG-Risiken und Klimarisiken erfolgen. Dabei werden Klima risiken als exogen definiert, ESG-Risiken als endogen.
Die grundlegende Idee ist, das Antwortverhalten von Managern bei Conference-Calls zu analysieren. Inwieweit beantworten Manager Analystenfragen zu ESG- und Klimarisiken zufriedenstellend,
zögerlich oder gar nicht? Im zweiten Schritt wird daraus ein Score für Nicht-Antwort-Verhalten abgeleitet. Dieser soll daraufhin untersucht werden, wie er sich auf Risikom aße wie Aktienvolatilität,Value-at-isk, Kreditr isiko, systemisches Risiko auswirkt. Genutzt wird dafür AI und maschinelles Lernen, um Computer so zu trainieren, dass sie das Antwortverhalten analysieren können.